By: James Vance
企業高管從前憂心雲端費用。現在他們發現，電力供應與能效才是更棘手的瓶頸。針對300位年營收至少10億美元企業資深高管的調查顯示，所有人都預期未來兩年內，能源測量與管理會成為核心業務KPI。能源議題從設備部門走進了董事會。
數據解釋了背後原因。AI工作負載的耗電速度超出多數企業預期。調查顯示，68%的高管過去一年因AI與數據密集型營運，經歷至少10%的能源成本上漲。幾乎所有受訪者預期未來12至18個月成本會持續攀升。僅22%認為企業準備充分。2024年美國數據中心耗電量約占全國電力4%。預計2028年這一比例將達12%。一座現代100兆瓦數據中心的耗電量，相當於約8萬個美國家戶。部分規劃中的新設施目標是千兆瓦級容量。傳統指標如PUE已無法提供足夠可見度。企業越來越需要了解工作負載層級的能源消耗細節。存儲架構就是明證：閃存系統比傳統硬碟耗電更少、壽命更長、單位空間存儲量更高。Virgin Media O2遷移至全閃存基礎設施後，存儲能耗減少98%。British Telecom降幅超過90%。THG Ingenuity在不影響營運的前提下，將數據中心耗電量降低80%。
把能源智慧視為戰略學科的企業，得到的不僅是更低的電費。他們能釋放資本用於AI擴張，降低營運風險，在能源市場緊縮時擁有更大彈性。調查顯示，74%的企業領導者正在優化現有基礎設施。69%與能效優異的雲端及存儲供應商合作。下一階段的AI競爭，勝負或許不取決於誰部署最大的模型，而在於誰能掌握每一度電的成本。
Author bio: James Vance，長期駐點國際頂尖科技週刊，專注企業AI、雲端基礎設施與數據中心經濟議題的資深專欄作家。